深度学习

MANNs：记忆增强神经网络

介绍记忆增强神经网络的控制器、记忆矩阵、读写机制与基本计算流程。

深度学习

Transformer 中的自注意力机制

从 Q、K、V 出发理解缩放点积注意力、矩阵转置与 Softmax。

深度学习

经典 RNN：循环神经网络

介绍循环神经网络的序列状态传递机制与基本计算公式。

深度学习

LSTM：长短期记忆网络

介绍 LSTM 的门控结构、状态更新公式与核心符号。

论文笔记

Deepfake Detection 经典模型介绍

介绍 Deepfake 检测领域的经典深度学习模型及其演进。